%0 Journal Article
%T 基于混沌优化支持向量机的轧制力预测
%A 陈治明
%A 罗飞
%A 黄晓红
%A 许玉格
%J 控制与决策
%P 808-812
%D 2009
%X 针对带钢热连轧轧制力的精确预测问题,提出一种基于最小二乘支持向量机模型的预测算法.在分析最小二乘支持向量机数学预测模型的基础上,提出一种改进的结合遗传算法的变尺度混沌优化方法,以进行最优模型参数的搜索.利用实测在线数据对模型进行训练并进行轧制力预测.仿真结果表明,利用该方法可使轧制力预测精度得到提高,平均误差率从BP神经网络的±10%降到±5%以下,为进一步提高热连轧厚度控制精度提供了一种有效方法.
%K 热连轧
%K 轧制力预测
%K 支持向量机
%K 混沌优化')"
%K href="#">热连轧
%K 轧制力预测
%K 支持向量机
%K 混沌优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9500.shtml