%0 Journal Article
%T 支持向量机和一类模糊推理系统的等效性及其应用
%A 孙　坚
%A 郑恩辉
%A 邹　超
%A 刘长东
%J 控制与决策
%P 1367-1370
%D 2009
%X 支持向量机（ＳＶＭ）和模糊推理系统（ＦＩＳ）分别源于统计学习理论（ＳＬＴ）和认知学两个不同的领域．在一定约束条件下，提出并证明了ＳＶＭ和一类基于规则的ＦＩＳ的函数等效性定理．在此基础上，提出基于ＳＶＭ学习过程的ＦＩＳ（ＭＢＦＩＳ）的设计方法．ＭＢＦＩＳ继承了ＳＶＭ良好的泛化能力和对“维数灾难”的避免能力，也继承了基于规则的ＦＩＳ的显式推理能力．Ｂｅｎｃｈｍａｒｋ数据实验表明，ＭＢＦＩＳ具有良好的分类性能．
%K 支持向量机
%K 模糊推理系统
%K 平移不变核')"
%K href="#">支持向量机
%K 模糊推理系统
%K 平移不变核
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9610.shtml