%0 Journal Article
%T 一种新的动态关联规则及其挖掘算法
%A 沈　斌
%A 姚　敏
%J 控制与决策
%P 1310-1315
%D 2009
%X 在分析原有定义不足的基础上，提出一种新的动态关联规则，其支持度向量和置信度向量与经典定义相吻合，能更好地反映规则随时间变化的动态信息．进一步提出两种新的动态关联规则挖掘算法：ＩＴＳ和ＥＦＰｇｒｏｗｔｈ．其中：两阶段ＩＴＳ算法具有较好的可理解性；基于扩展ＦＰ树的ＥＦＰｇｒｏｗｔｈ算法适宜于高密度海量数据的挖掘．实验结果表明，该算法具有较好的挖掘性能和可扩展性，适用于动态关联规则的有效挖掘．
%K 动态关联规则
%K 扩展ＦＰ树
%K 频数向量
%K 挖掘算法')"
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%K 扩展ＦＰ树
%K 频数向量
%K 挖掘算法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9600.shtml