%0 Journal Article
%T 基于递阶分解聚类的非线性系统递推模糊辨识
%A 王广军
%A 王志杰
%A 陈　红
%J 控制与决策
%P 1846-1850
%D 2009
%X 提出一种基于递阶分解聚类的递推模糊辨识方法．采用半模糊化方法对论域内的样本进行归类，根据各子集“线性化”程度评判模糊聚类的有效性，通过对性能最差的子集进行分解并辨识新增子模型的参数，逐步完成整个样本空间的模糊划分和模型辨识过程．在线辨识时采用递推最小二乘算法对模糊规则进行修正，同时可根据建模精度的要求删除性能最差的规则，并确立新模糊规则．仿真研究表明了该方法的有效性．
%K 非线性系统
%K 模糊辨识
%K 递阶分解
%K 递推最小二乘算法')"
%K href="#">非线性系统
%K 模糊辨识
%K 递阶分解
%K 递推最小二乘算法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9718.shtml