%0 Journal Article
%T 一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取
%A 谢文彪
%A 樊绍胜
%A 樊晓平
%J 控制与决策
%P 1810-1815
%D 2009
%X 利用矩阵特征向量分解，提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法．首先，论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性，并证明了现有典型算法都是本算法的特例；然后，在给出该互信息判据严格的数学意义基础上，提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法；最后，通过实际数据验证了该方法的有效性
%K 互信息判据
%K 特征提取
%K 特征规模
%K 矩阵特征向量分解')"
%K href="#">互信息判据
%K 特征提取
%K 特征规模
%K 矩阵特征向量分解
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9713.shtml