%0 Journal Article
%T 最小方差支撑向量回归
%A 王晓明
%J 控制与决策
%P 556-561
%D 2010
%X 基于支撑向量回归(SVR)可以通过构建支撑向量机分类问题实现的基本思想,推广最小类方差支撑向量机(MCVSVMs)于回归估计,提出了最小方差支撑向量回归(MVSVR)算法.该方法继承了MCVSVMs鲁棒性和泛化能力强的优点,分析了MVSVR和标准SVR之间的关系,讨论了在散度矩阵奇异情况下该方法的求解问题,同时也讨论了MVSVR的非线性情况.实验表明,该方法是可行的,且表现出了更强的泛化能力.
%K 关支撑向量回归
%K 支撑向量机
%K 最小类方差支撑向量机
%K Support
%K vector
%K regression
%K Support
%K vector
%K machines
%K Minimum
%K class
%K variance
%K support
%K vector
%K machines
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9840.shtml