%0 Journal Article
%T 多项目多资源均衡问题及其基于Pareto的向量评价微粒群算法
%A 郭研
%A 李南
%A 李兴森
%J 控制与决策
%P 789-793
%D 2010
%X 首先针对多项目多资源均衡问题的特点,建立描述问题的多目标优化模型;然后将Pareto方法嵌入向量评价微粒群算法(VEPSO),提出一种新的基于Pareto的向量评价微粒群算法(VEPSO-BP);最后利用一个算例测试了VEPSO-BP的性能,并与VEPSO进行了对比.实验结果表明,VEPSO-BP的收敛性能优于VEPSO,实现了对多项目多资源均衡问题的高质量求解.
%K 微粒群算法
%K Pareto
%K 最优
%K 资源均衡
%K 多项目管理
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9877.shtml