%0 Journal Article
%T 混合式贝叶斯网络结构增量学习算法研究
%A 史达
%A 谭少华
%J 控制与决策
%P 925-928
%D 2010
%X 提出一种混合式贝叶斯网络结构增量学习算法.首先提出多项式时间的限制性学习技术,为每个变量建立候选父节点集合;然后,依据候选父节点集合,利用搜索技术对当前网络进行增量学习.该算法的复杂度显著低于目前最优的贝叶斯网络增量学习算法.理论与实验均表明,所处理的问题越复杂,该算法在计算复杂度方面的优势越明显.
%K 贝叶斯网络
%K 增量学习
%K 结构学习
%K Bayesian
%K networks
%K Incremental
%K learning
%K Structure
%K learning
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9914.shtml