%0 Journal Article
%T 二次规划问题的变时滞神经网络模型的全局指数稳定
%A 井元伟
%A 张锐
%A 王占山
%J 控制与决策
%P 921-924
%D 2010
%X 研究等式约束下二次规划问题最优解神经网络模型的稳定性,提出一种变时滞Lagrange神经网络求解方法.利用线性矩阵不等式(LMI)技术,得到两个变时滞神经网络模型全局指数稳定的条件.分析表明,此稳定判据能够适应慢变时滞和快变时滞两种情况,具有适用范围宽、保守性小且易于验证等特点.数值仿真结果验证了所提方法的有效性.
%K 二次规划
%K Lagrange
%K 神经网络
%K 全局指数稳定
%K 线性矩阵不等式
%K Quadratic
%K programming
%K Lagrange
%K neural
%K network
%K Global
%K exponential
%K stability
%K Linear
%K matrix
%K inequality
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9910.shtml