%0 Journal Article
%T 基于径向基统计网络的数据流分析模型
%A 程玉虎
%A 王雪松
%J 控制与决策
%P 879-883
%D 2010
%X 在传统径向基函数网络的基础上,提出一种用于数据流分析的径向基统计网络,采用复合多维高斯函数来拟合输入空间中不同区域的概率密度.基于数理统计方法的径向基统计网络学习算法的时间和空间复杂度,均与输入变量维数和隐层节点个数的乘积成线性关系,而与数据流规模无关,能够满足数据流分析的实时性要求.仿真结果表明,径向基统计网络能够有效解决数据流的回归和分类问题.
%K 数据流
%K 径向基统计网络
%K 回归估计
%K 数理统计
%K 高斯函数
%K Data
%K stream
%K Radial
%K basis
%K statistical
%K network
%K Regression
%K estimation
%K Mathematical
%K statistics
%K Gaussian
%K function
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9891.shtml