%0 Journal Article
%T 基于信息熵的专家聚类赋权方法
%A 周漩
%A 张凤鸣
%A 惠晓滨
%A 李克武
%J 控制与决策
%P 153-156
%D 2011
%X 鉴于群组决策专家赋权方法研究中,现有赋权方法虽然考虑了专家给出的排序向量的一致性,但缺乏对排序向量信息相似性的度量,导致可能出现排序向量与群体共识相近,但信息不确定性较大的专家被赋予了与其他专家相同权重的问题.基于此,提出一种基于信息熵的专家聚类赋权方法,运用信息相似系数对排序向量进行聚类分析,根据聚类结果和排序向量的信息熵来确定专家的权重.具体算例表明,该方法有效且可行.
%K 熵
%K 信息相似系数
%K 聚类分析
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11469.shtml