%0 Journal Article
%T 基于信赖域Newton算法的ELM网络
%A 韩敏
%A 王新迎
%J 控制与决策
%P 757-760
%D 2011
%X 针对极端学习机(ELM)网络伪逆输出权值计算方法的运算复杂度制约其训练速度问题,提出一种基于信赖域Newton算法的新型ELM网络(TRON-ELM),并采用信赖域Newton算法求解ELM网络的输出权值.该算法首先构造一个ELM网络代价函数的Newton方程,并将其作为一个无约束优化问题,采用共轭梯度法求解,避免了求代价函数Hessian矩阵逆的运算,提高了训练速度,信赖域条件的存在保证了算法的整体收敛性.仿真实验结果验证了所提出方法的有效性.
%K 极端学习机
%K 信赖域Newton
%K 法
%K 共轭梯度法
%K 回归
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10437.shtml