%0 Journal Article
%T 基于自组织神经网络的非平稳信号盲分离
%A 徐洪涛
%A 王跃钢
%A 邓卫强
%J 控制与决策
%P 748-752
%D 2011
%X 针对具有二阶非平稳特性的源信号盲分离问题,提出一种基于自组织神经网络的在线盲源分离新算法.利用自组织神经网络构建一种多层盲分离网络模型,以网络输出层信号的相关性为代价函数,采用自然梯度原理对网络参数进行学习,最小化该代价函数从而实现信号分离.将多层自组织神经网络和自然梯度原理相结合,提高了分离算法的灵活性和性能.最后将该算法与其他算法进行了仿真对比,仿真结果表明该算法具有较好的收敛精度及稳定性.
%K 盲源分离
%K 自组织网络
%K 非平稳信号
%K 自然梯度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10424.shtml