%0 Journal Article
%T 证据的分组合成法
%A 陈圣群
%A 王应明
%J 控制与决策
%P 574-578
%D 2013
%X 为了提高证据融合的精确度并降低融合的运算量,结合批量式融合和序贯式融合的优点,提出证据分组合成法.该方法首先判断证据间是否可用Dempster组合规则进行合成,若可以,则两证据归为同组;否则归为不同组.对于同组证据,利用Dempster组合规则直接合成,即组内证据序贯式融合;对于不同组证据,通过最优化模型修正各组证据源,再利用Dempster组合规则合成,即组间证据批量式融合.算例分析验证了该方法具有运算量小、稳定性好、精确度高的特点.
%K D-S
%K 理论
%K Pignistic
%K 概率距离
%K 证据分组合成法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12200.shtml