%0 Journal Article
%T 一种基于信息熵的异常数据挖掘算法
%A 陈玉明
%A 吴克寿
%A 李向军
%J 控制与决策
%P 867-872
%D 2013
%X 信息熵是粒计算理论中度量不确定信息的重要工具之一,已有的异常数据挖掘算法主要针对确定性的异常数据挖掘,采用信息熵度量不确定性数据进行异常数据挖掘的研究报道较少.鉴于此,在引入信息熵概念的基础上,定义基于信息熵的异常度来度量数据之间的异常程度,并提出基于信息熵的异常数据挖掘算法,该算法可有效进行异常数据的挖掘.理论分析与实验结果表明,所提出算法是有效可行的.
%K 粗糙集
%K 粒计算
%K 异常数据挖掘
%K 信息熵
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12320.shtml