%0 Journal Article
%T 一种改进的鲁棒多目标优化方法
%A 徐
%A 鸣
%A 马龙华
%A 顾江萍
%A 黄跃进
%A 沈
%A 希
%J 控制与决策
%P 1178-1182
%D 2013
%X 针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中,所得到的Pareto最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响,引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法,它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各自的优势,有效地将两种方法结合在一起.为了实现该方法,给出一种基于粒子群优化算法的多目标优化算法.仿真实例结果表明,所给出的方法能够得到更为鲁棒的Pareto最优解.
%K 参数扰动
%K 多目标优化
%K 鲁棒优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12471.shtml