%0 Journal Article
%T 基于GA的遥感图像目标SVM自动识别
%A 郑春红
%A 焦李成
%A 郑贵文
%J 控制与决策
%P 1212-1215
%D 2005
%X 为了高效合理地确定支持矢量机(SVM)的参数,使其对复杂的二值遥感图像目标进行自动识别,采用实值编码遗传算法来实现SVM模型参数的自动选择.与穷举搜索的留一法及随机试凑法相比,采用遗传算法的SVM模型参数选择更简单,更易于实现,并使SVM具有更好的推广能力.二值遥感图像目标的分类识别结果表明,该方法不但可以提高分类识别率,而且显著地缩短了SVM的训练时间.
%K 支撑矢量机
%K 遗传算法
%K 模型选择
%K 遥感图像
%K 目标识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8350.shtml