%0 Journal Article
%T 经典线性算法的非线性核形式
%A 许建华
%A 张学工
%J 控制与决策
%P 1-6
%D 2006
%X 经典线性算法的非线性核形式是近10年发展起来的一类非线性机器学习技术.它们最显著的特点是利用满足Mercer条件的核函数巧妙地推导出线性算法的非线性形式,并表述为与样本数目有关、与维数无关的优化问题.为了提高数值计算的稳定性、控制算法的推广能力以及改善迭代过程的收敛性,部分算法还采用了正则化技术.在概述核思想与核函数、正则化技术的基础上,系统地介绍了经典线性算法的非线性核形式,同时分析它们的优缺点,并讨论了进一步发展的方向.
%K 机器学习
%K 核函数
%K 核形式
%K 支持向量机
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9272.shtml