%0 Journal Article
%T 一种新型模糊-粗神经网络及其在元音识别中的应用
%A 张东波
%A 王耀南
%J 控制与决策
%P 221-224
%D 2006
%X 为度量模糊粗不确定性信息,引入了模糊粗隶属函数.基于模糊粗糙集理论构建了一种新型的模糊-粗神经网络(FRNN),该网络融合了模糊信息和粗糙信息的处理能力.对5个元音字母的语音识别进行测试,结果显示FRNN网络不仅训练速度快,而且分类性能优于BP网络、RBF网络和贝叶斯分类器.
%K 模糊粗糙集
%K 模糊粗隶属函数
%K 模糊-粗神经网络
%K 元音识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8404.shtml