%0 Journal Article
%T 基于磁场刺激的肌电信号模式识别的研究
%A 崔建国
%A 王旭
%A 张大千
%A 张春霞
%J 控制与决策
%P 158-162
%D 2006
%X 对于人体表面肌电(SEMG)信号提出一种新的研究方法,即在磁场刺激下,采用小波变换的方法,对从掌长肌、肱桡肌、尺侧腕屈肌和肱二头肌上采集的4路表面肌电信号进行分析,并提取其6级小波分解系数绝对值累加和的平均值作为信号的特征,构建特征矢量.输入神经网络分类器进行模式识别,经过训练能够成功地识别出握拳、展拳M、腕内旋、腕外旋、屈腕、伸腕、前臂内旋、前臂外旋8种运动模式.实验结果表明,该方法识别率高,所需数据量少,运算速度快,实时性好,为肌电等生物电信号的研究提供了一种新方法.
%K 表面肌电信号
%K 信号处理
%K 小波变换
%K 神经网络
%K 模式识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9253.shtml