%0 Journal Article
%T 基于信息熵的多传感器数据分类方法
%A 刘敏华
%A 萧德云
%J 控制与决策
%P 410-414
%D 2006
%X 在回顾数据分类和信息熵的基础上,提出了基于信息熵的多传感器数据分类方法.该方法根据传感器数据自熵和互熵的关系实现冲突、冗余和补充的数据分类,建立多传感器数据分类结构并进行分类融合.实例分析说明了这种数据分类方法的合理性和分类融合的有效性.
%K 信息熵
%K 多传感器融合
%K 多传感器数据分类
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9194.shtml