%0 Journal Article
%T 离散非线性规划问题的改进遗传算法
%A 何大阔
%A 王福利
%A 毛志忠
%J 控制与决策
%P 396-399
%D 2006
%X 针对实际离散非线性规划问题,分析了离散与连续变量优化问题和求解方法的不同及特性.根据离散变量与遗传算法的特点,将单纯形搜索与算术交叉思想相结合,提出离散单纯形交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向离散极值点进行引导,实现算法的快速离散寻优.同时,设计了离散变异算子,使遗传算子真正在离散空间中进行搜索.基于梯度下降思想提出离散修复算子,提高算法对非线性约束的处理能力.实际离散非线性规划问题的应用研究验证了方法的有效性.
%K 离散非线性规划
%K 遗传算法
%K 离散单纯形交叉算子
%K 离散变异算子
%K 离散修复算子
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9190.shtml