%0 Journal Article
%T 一类复杂系统的自适应控制
%A 张颖伟
%A 周玮
%A 刘建昌
%A 张嗣瀛
%J 控制与决策
%P 929-932
%D 2006
%X 对于具有相似性的一类不确定复杂系统E应用高阶神经网络逼近各个子系统的互联项,设计了控制器,即提出了难以解决的互联项问题的高阶神经网络表示方法.该方法通过在线调节神经网络的权值来确保闭环系统的稳定性.由于复杂系统的结构相似性,降低了控制器设计过程中的计算量,使得工程上较易实现.仿真算例表明了所提出方法的有效性.
%K 高阶神经网络
%K 相似复杂系统
%K 鲁棒自适应控制
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9263.shtml