%0 Journal Article %T ESN岭回归学习算法及混沌时间序列预测 %A 史志伟 %A 韩敏 %J 控制与决策 %P 258-261 %D 2007 %X ESN(回声状态网络)是一种新型的递归神经网络,可有效处理非线性系统辨识以及混沌时间序列预测问题.针对ESN学习算法中可能存在的解的奇异问题,利用岭回归方法代替原有的线性回归算法.通过贝叶斯或Bootstrap方法确定岭回归方法中的正则项系数,从而有效地控制输出权值的幅值,改善ESN的预测性能.该方法在月太阳黑子预测问题中显示出较好的结果. %K 回声状态网络 %K 岭回归 %K 混沌时间序列预测 %U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9056.shtml