%0 Journal Article
%T 一种新的回归型约简多分辨率相关向量机
%A 丁二锐
%A 曾平
%A 丁阳
%A 王义峰
%J 控制与决策
%P 65-69
%D 2008
%X 提出一种新的稀疏贝叶斯回归算法.基于相关向量机,首先通过尺度核和小波核构造完备基以提高预测精度;然后利用保局投影对输入矩阵的列进行主成分提取以减少训练时间,从而形成算法的初步模型.为进一步减小较大规模训练数据集的回归时间压力,算法对训练数据集的分层采样建立了初步模型,进而产生实际较小规模的训练数据集.实验结果表明,算法在预测精度和鲁棒性上优于传统支持向量机和相关向量机,且其训练时间较相关向量机少.
%K 相关向量机回归
%K 尺度核函数
%K 小波核函数
%K 保局投影
%K 数据采样
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8786.shtml