%0 Journal Article
%T 基于核模糊聚类的多模型LSSVM回归建模
%A 李卫
%A 杨煜普
%A 王娜
%J 控制与决策
%P 560-562
%D 2008
%X 针对大规模数据采用单模型回归存在精度差和计算量较大的问题,提出一种基于核模糊聚类的多模型最小二乘支持向量回归建模方法.该方法首先使用基于条件正定核的模糊C均值聚类算法对数据集做出聚类划分;然后针对每个聚类做最小二乘支持向量回归估计;同时根据每个聚类内数据分布的特征,给出了一种简单的核参数选择方法.利用数值仿真实验进行非线性函数估计,实验结果表明了所提出的方法具有良好的精度和泛化能力.
%K 核模糊聚类
%K 多模型
%K 最小二乘支持向量机')"
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%K 多模型
%K 最小二乘支持向量机
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8686.shtml