%0 Journal Article
%T 基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法
%A 王巧灵
%A 高晓智
%A 王常虹
%A 刘福荣
%J 控制与决策
%P 1073-1076
%D 2008
%X 针对粒子群算法和克隆选择原理的特点,提出了基于克隆选择和粒子群思想的动态多群体优化算法.该算法将整个群体分为若干子群体,在子群体内部应用基本的粒子群算法,以子群体作为抗体设计了克隆,变异,选择和受体编辑算子.变异算子使子群体动态变化实现子群体间相互交换信息,具有良好的全局搜索能力.实验结果表明,该算法具有寻优能力强,搜索精度高的优点,可用于工程问题中具有各种特性的复杂函数优化.
%K 克隆选择
%K 粒子群
%K 优化算法
%K 多维函数优化
%K 多群体')"
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%K 粒子群
%K 优化算法
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%K 多群体
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8746.shtml