%0 Journal Article %T 基于粗细粒交叉的搜索算法 %A 周晖 %A 李丹美 %A 徐晨 %A 邵世煌 %A 袁从明 %J 控制与决策 %P 1068-1072 %D 2008 %X 针对一种新的群集智能---自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体,提高算法的全局搜索能力;采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基因,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度,收敛精度,鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法. %K 群集智能 %K 自由搜索优化 %K 微粒群算法 %K 交叉 %K 遗传算法')" %K href="#">群集智能 %K 自由搜索优化 %K 微粒群算法 %K 交叉 %K 遗传算法 %U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8745.shtml