%0 Journal Article
%T 基于模糊一类支持向量机的核聚类算法
%A 徐磊
%A 赵光宙
%J 控制与决策
%P 1030-1034
%D 2008
%X 引进模糊概念替代距离拒绝尺度,定义具有支持向量特性的模糊隶属度函数,以描述训练点隶属于聚类集的程度.惩罚了边缘点对聚类中心的贡献权重,从而抑制了聚类中心的偏移,在避免复杂的参数搜索过程的同时,保证了算法的鲁棒性能.仿真结果表明,在相同初始条件下,改进算法较原算法对不规则分布数据的处理效率更高.
%K 一类支持向量机
%K 模糊隶属度
%K 核方法
%K 聚类')"
%K href="#">一类支持向量机
%K 模糊隶属度
%K 核方法
%K 聚类
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8703.shtml