%0 Journal Article
%T 多假设最大联合概率决策融合准则的自适应算法
%A 田森源
%A 陈
%A 勇
%A HUSTON
%A Dryver
%A R
%A 孙炳楠
%J 控制与决策
%P 1211-1215
%D 2008
%X 为获得多假设最大联合概率决策融合准则的多假设自适应算法,通过对原算法中各权重系数求偏微分,结合简单计数方法,给出了自适应决策融合中的各个系数增量表达式,并进行了收敛性证明.该算法在系统参数未知及参数发生改变的情况下,均能进行决策融合.针对两假设自适应决策融合问题,将该算法与Mansouri的算法进行了比较.最后在多假设情况下对该算法进行了应用,并给出了提高收敛速度的方法.
%K 自适应决策融合
%K 多假设
%K 最大联合概率融合准则
%K 收敛速度')"
%K href="#">自适应决策融合
%K 多假设
%K 最大联合概率融合准则
%K 收敛速度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8855.shtml