%0 Journal Article
%T 基于梯度算法的支持向量机参数优化方法
%A 刘昌平
%A 范明钰
%A 王光卫
%A 马素丽
%J 控制与决策
%P 1291-1295
%D 2008
%X 首先介绍最近出现的参数优化方法,概括了高效率的参数优化算法应具备的若干特点.然后提出了一种新的支持向量机参数优化方法.该方法先在局域内用混沌优化搜索局域最优点,再将此最优点作为梯度方向,通过改变局域范围跳出局部寻优区域.该方法降低了对性能函数连续且可微的要求,收敛速度快,最终优化解与支持向量机的参数初始值无关.最后,通过仿真实验表明了该方法具有更高的分类和回归准确率.
%K 支持向量机
%K 梯度算法
%K 混沌
%K 参数优化')"
%K href="#">支持向量机
%K 梯度算法
%K 混沌
%K 参数优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8869.shtml