%0 Journal Article
%T 一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法
%A 张顶学
%A 关治洪
%A 刘新芝
%J 控制与决策
%P 1253-1257
%D 2008
%X 针对标准粒子群算法在进化过程中种群多样性降低而早熟的问题,提出一种动态改变惯性权重的自适应粒子群算法.采用种群中平均粒子相似程度作为种群多样性的测度,并用于平衡算法的全局探索和局部开发.基于对惯性权重随种群多样性测度变化的动态分析,建立了惯性权重随种群多样性测度的变化关系,并将其引入该算法中.最后对个经典测试函数进行仿真,结果表明该算法在平均最优值和成功率上都有所提高,特别是对多峰函数效果更明显.
%K 粒子群算法
%K 惯性权重
%K 自适应
%K 种群多样性')"
%K href="#">粒子群算法
%K 惯性权重
%K 自适应
%K 种群多样性
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8861.shtml