%0 Journal Article
%T 求解动态优化问题的多群体UMDA
%A 武燕
%A 王宇平
%A 刘小雄
%J 控制与决策
%P 1401-1406
%D 2008
%X 提出一种求解动态优化问题的多群体单变量边缘分布算法(MUMDA).首先,利用多个概率模型,(对应多个群体)将搜索空间分成几个部分,通过对不同区域的搜索或探索将好解进行迁移,扩大搜索空间,增加种群多样性,跟踪最优解的变化;然后,利用对UMDA收敛性的证明分析了所提出算法的有效性;最后,对两个动态优化问题进行仿真计算,并与传统UMDA和基于随机迁移的UMDA(iUMDA)进行了比较,结果表明,MUMDA能快速适应环境的变化,跟踪最优解.
%K 单变量边缘分布算法
%K 动态优化
%K 多群体策略')"
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%K 动态优化
%K 多群体策略
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8894.shtml