%0 Journal Article
%T 基于DESO的MeanShift目标跟踪算法研究
%A 王晓卫
%A 马晓军
%A 周启煌
%J 控制与决策
%P 212-216
%D 2009
%X 将基于DESO的运动预测算法和MeanShift算法相结合,形成一种新的基于MeanShift的快速目标跟踪算法.该算法以DESO预测位置作为MeanShift算法下一帧候选模型的计算中心,实现了对快速运动目标的跟踪,并通过DESO对目标运动轨迹进行预测,较好地解决了目标完全遮挡时的跟踪问题.实验结果表明,该算法具有预测精度高,实时性好,抗遮挡能力强的优点.
%K 目标跟踪
%K 运动预测
%K 均值迁移算法
%K 微分扩张状态观测器')"
%K href="#">目标跟踪
%K 运动预测
%K 均值迁移算法
%K 微分扩张状态观测器
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8941.shtml