%0 Journal Article
%T 一种全局收敛的PSO算法及其收敛分析
%A 高浩
%A 冷文浩
%A 须文波
%J 控制与决策
%P 196-201
%D 2009
%X 在分析了速度因子对微粒群算法影响的基础上,针对以往算法的弱点,提出了一种基于Gaussian变异全局收敛的粒子群算法.该算法使用全局变异因子使粒子具有了良好的全局搜索能力,并证明了它能以概率1收敛到全局最优解.同时使用了局部变异因子,使算法在局部搜索过程中具有较高的搜索精度.典型函数优化的仿真结果表明,该算法具有寻优能力强,搜索精度高,稳定性好等优点,适合于工程应用中的函数优化问题.
%K 粒子群
%K Gaussian
%K 收敛性
%K 变异
%K 蒙特卡罗模拟')"
%K href="#">粒子群
%K Gaussian
%K 收敛性
%K 变异
%K 蒙特卡罗模拟
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8940.shtml