%0 Journal Article
%T 基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法
%A 张琪
%A 胡昌华
%A 乔玉坤
%A 蔡艳宁
%J 控制与决策
%P 284-288
%D 2009
%X 针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.
%K 粒子滤波
%K 退化现象
%K 计算量
%K 随机摄动
%K 故障预报')"
%K href="#">粒子滤波
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%K 随机摄动
%K 故障预报
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9395.shtml