%0 Journal Article
%T 广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取
%A 雷博
%A 范九伦
%J 控制与决策
%P 446-450
%D 2009
%X !针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阈值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.
%K 图像分割
%K 粒子群优化算法
%K 广义模糊熵')"
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%K 粒子群优化算法
%K 广义模糊熵
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9427.shtml