%0 Journal Article
%T 模糊概率SDG模型及故障推理方法
%A 宋其江
%A 徐敏强
%A 王日新
%J 控制与决策
%P 692-696
%D 2009
%X 基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.
%K 故障诊断
%K 符号有向图
%K 贝叶斯推理
%K 条件概率表
%K 一次电源系统')"
%K href="#">故障诊断
%K 符号有向图
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%K 一次电源系统
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9476.shtml