%0 Journal Article
%T 求解动态优化问题的自组织进化算法
%A 武燕
%A 王宇平
%A 刘小雄
%A 冶继民
%J 控制与决策
%P 653-657
%D 2009
%X 为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与iUMDA和UMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.
%K 单变量边缘分布算法
%K 动态优化
%K 自组织策略')"
%K href="#">单变量边缘分布算法
%K 动态优化
%K 自组织策略
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9471.shtml