%0 Journal Article
%T 主元空间中的故障重构方法研究
%A 王海清
%A 蒋宁
%J 化工学报
%P 1291-1295
%D 2004
%X 主元分析(PCA)作为一种数据驱动的统计建模方法，在化工产品质量控制与故障诊断方面获得了广泛研究和应用.利用故障子空间的概念，研究了基于T2统计量的故障重构问题，获得了主元空间中的完全重构、部分重构，以及可重构性的条件.为进一步在主元空间中进行故障分离和识别提供了可能.通过对双效蒸发过程的仿真监测，对不同传感器的故障类型、幅值等重要信息进行重构和波形估计，证实了所获结果的有效性.
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract7449.shtml