%0 Journal Article
%T 基于LSNPE算法的化工过程故障检测
%A 宋冰
%A 马玉鑫
%A 方永锋
%A 侍洪波
%J 化工学报
%P 620-627
%D 2014
%R 10.3969/j.issn.0438-1157.2014.02.036
%X 复杂化工过程通常具有多个操作模态，而且采集的数据不服从单一的高斯或非高斯分布。针对化工过程的多模态和复杂数据分布问题，将局部标准化（localstandardized，LS）策略应用于邻域保持嵌入（neighborhoodpreservingembedding，NPE）算法，提出了一种新的基于局部标准化邻域保持嵌入（localstandardizedneighborhoodpreservingembedding，LSNPE）算法的故障检测方法。首先，使用LSNPE算法提取高维数据的低维子流形，进行维数约减，同时保持邻域结构不变。其次，通过特征空间中样本的局部离群因子（localoutlierfactor，LOF）构造监控统计量并确定其控制限。相较于监控多模态化工过程的多模型策略，提出的LSNPE方法不需要过程先验知识的支持，只需建立一个全局的监控模型。最后，通过数值仿真及TennesseeEastman（TE）过程仿真研究验证了本文提出方法的有效性。
%K 局部标准化
%K 邻域保持嵌入算法
%K 局部离群因子
%K 多模态过程系统
%K 监控模型
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract15642.shtml