%0 Journal Article
%T 基于核Fisher包络分析的间歇过程故障诊断
%A 王晶
%A 刘莉
%A 曹柳林
%A 靳其兵
%J 化工学报
%P 0-0
%D 2014
%X 随着间歇过程越来越受重视，其过程监控和故障诊断技术也成为研究热点。本文以核Fisher判别分析为基础，提出了基于核Fisher的正常工况与故障包络面模型，给出了基于该模型的在线故障诊断流程。此方法利用了Fisher判别分析对类别的划分特点，分别针对正常工况数据和各故障类型数据建立包络曲面模型。与多向Fisher判别分析相比，该方法按批次方向将数据展开，能够解决生产周期不一致问题，在线故障诊断时也不需要完整的生产轨迹，并且加入核函数来处理复杂的非线性。最后在青霉素发酵过程的仿真平台上对该方法进行测试，与改进多向Fisher判别分析方法进行对比，本文方法获得了满意的诊断效果：能够及早诊断出故障的发生，并在有效识别已有故障的同时还具有对新故障的自学习能力。
%K 间歇过程
%K 故障诊断
%K 核Fisher
%K 包络面模型
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract15321.shtml