%0 Journal Article
%T 基于SVDD的冷水机组传感器故障检测及效率分析
%A 李冠男
%A 胡云鹏
%A 陈焕新
%A 黎浩荣
%A 李炅
%A 胡文举
%J 化工学报
%P 1815-1820
%D 2015
%R 10.11949/j.issn.0438-1157.20141585
%X 传感器是制冷空调系统的重要组成部分,起着测量数据和监控状态的作用。传感器故障,尤其是输出偏差会引起测量值不准,影响控制策略,导致系统能耗增加。依据模式识别理论,故障检测可处理为一种单分类问题。据此采用一种单分类模式识别工具——支持向量数据描述(SVDD),针对冷水机组进行了偏差故障条件下的传感器故障检测工作。收集冷水机组实测正常运行数据,基于训练集建立SVDD模型,进行冷水机组传感器故障检测;在测试集中引入不同幅值水平的偏差故障,分析检测效率。结果表明:基于SVDD的冷水机组传感器故障检测效果明显,但对于不同传感器的不同幅值偏差故障,故障识别程度并不一致。
%K 冷水机组
%K 过程控制
%K 故障检测
%K 支持向量数据描述
%K 算法
%K 模型简化
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract17059.shtml