%0 Journal Article
%T 基于SPM的多变量连续过程在线故障预测方法
%A 李钢
%A 周东华
%J 化工学报
%P 1829-1833
%D 2008
%X 研究了一类模型未知带有隐含故障的多变量连续过程故障预测问题。基于统计过程监测(SPM)方法，提出了一种上述故障预测问题的解决方案。该方案首先利用正常状态下的样本数据建立主成分分析(PCA)模型，然后根据该模型构造出预测特征量，最后对该特征量进行时间序列分析和预测，从而预测出系统的剩余有效寿命(RUL)。针对线性时不变系统构造了预测特征量，并分析了在一定的系统结构假设和故障假设下的剩余有效寿命预测误差。基于CSTR的仿真实例说明了该方法的有效性。
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract3255.shtml