%0 Journal Article
%T 基于Hopfield网络的时滞分析故障诊断策略
%A 贺丁
%A 赵劲松
%J 化工学报
%P 633-640
%D 2013
%R 10.3969/j.issn.0438-1157.2013.02.030
%X 振荡是化工过程中常见的对全流程运行性能有显著影响的故障类型,仅基于数据幅值域知识的故障诊断方法对这一类故障诊断性能不佳。时滞分析基于数据信号时域知识,根据波形相关性分析变量之间因果关系,通过得到的因果模型确定故障完整传播路径,可进一步识别出扰动发生的根本原因。将Hopfield网络与时滞分析相结合,解决了时滞分析当变量数众多时,从变量对的因果关系难以得到故障传播路径的问题,并同时讨论了时滞分析数据窗选取、对称时滞确立等的原则,提升了故障传播路径建立的准确度,建立了基于时滞分析的完备的故障诊断策略,最后通过TE模型验证了方法的优越性。
%K 时滞分析
%K Hopfield网络
%K 旅行商问题
%K 故障诊断
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract13164.shtml