%0 Journal Article
%T 基于测地线距离统计量的多工况间歇过程监测
%A 郭小萍
%A 李婷
%A 李元
%J 化工学报
%P 291-298
%D 2015
%R 10.11949/j.issn.0438-1157.20141439
%X 针对间歇过程数据具有非线性和多工况的特点,提出一种基于测地线距离统计量(geodesicdistancestatistic,GDS)的监测方法。首先,对多工况间歇过程数据按批次方向展开及标准化,利用主元分析(principalcomponentanalysis,PCA)方法进行降维;然后,在降维空间获得赋权邻接矩阵,提出采用改进的Dijkstra(improvedDijkstra,IDijkstra)算法使Dijkstra算法更易于实现,计算各批次之间的测地线距离,用以表征非线性多工况数据之间的实际最短距离,更好地体现批次数据之间的局部近邻关系。通过构造测地线距离α次方统计量Dα进行过程监测,与欧氏距离平方和D2相比将减小边缘训练数据距离的偏离程度。最后,通过在数值仿真和工业仿真实例中的应用,验证所提算法的有效性。
%K 多工况
%K 非线性
%K 间歇过程
%K 测地线距离
%K 算法
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract17010.shtml