%0 Journal Article
%T 一种非线性系统在线辨识的选择性递推方法
%A 周丽春
%A 刘毅
%A 金福江
%J 化工学报
%P 272-277
%D 2015
%R 10.11949/j.issn.0438-1157.20141481
%X 针对非线性系统的在线辨识,提出了一种选择性递推岭参数极限学习机方法。首先,推导了岭参数极限学习机模型节点增加的递推算法,以有效地更新在线模型。其次,结合训练模型的相对误差,提出模型节点递推增加的选择性策略,以限制模型的复杂度,获得更简单的递推辨识模型。通过一个典型非线性化工过程的在线辨识,从多方面比较验证了所提出方法的简单有效,更适合非线性过程的在线辨识。
%K 非线性系统
%K 动态建模
%K 神经网络
%K 递推算法
%K 极限学习机
%K 系统工程
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract17007.shtml