%0 Journal Article
%T 基于奇异值识别的模式切换过程递归PCA监控
%A 王倩
%A 李宏光
%J 化工学报
%P 2948-2952
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.044
%X 常规的PCA方法难于对发生模式变化的过程参数进行监控,为此,本文提出了一种基于奇异值识别递归PCA技术,用于解决多模式切换过程的监控问题。首先建立了在线奇异值识别算法,通过识别奇异值的变化可以准确判断过程发生模式切换的时间,然后采用递归PCA对过程的模式切换过渡阶段进行监控。将TE过程用于实例研究,验证了所提出方法的有效性。
%K 多模式过程
%K 监控
%K 奇异值识别
%K 递归PCA
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract13158.shtml