%0 Journal Article
%T 基于邻域-克隆选择学习算法的分馏装置负荷优化
%A 杨忠
%A 史旭华
%J 化工学报
%P 2818-2823
%D 2012
%R 10.3969/j.issn.0438-1157.2012.09.023
%X 在免疫克隆选择和人工免疫网络算法基础上,采用了Agent的思想,提出了一种邻域-克隆选择学习全局优化算法(N-Clonalg)。不同于其他人工免疫算法,N-Clonalg定义了网格化的邻域操作环境,其主要搜索算子有N-克隆选择、N-竞争和自学习算子,能有机结合全局与局部搜索,多峰测试函数表明能较好地克服克隆选择算法(Clonalg)的早熟及人工免疫网络算法(Opt-aiNet)收敛速度慢问题。分馏装置负荷优化实例应用表明,算法具有较好的最优解搜索性能,能较好地实现化工中的寻优问题。
%K 克隆选择学习
%K 邻域-克隆选择学习算法
%K 多模态优化
%K 分馏装置
%U http://www.hgxb.com.cn/CN/abstract/abstract14339.shtml