%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络的滴膜共存冷凝传热模型的研究
%A 马学虎
%A 李香琴
%A 周兴东
%A 陈嘉宾
%J 工程热物理学报
%P 95-98
%D 2004
%X 为了研究影响滴膜共存冷凝传热特性的因素,如滴膜区间面积比、滴膜相对位置、表面分割方式,表面过冷度等对冷凝传热的特性共同作用,本文应用人工神经网络技术,建立表面分割数、滴膜区面积比、凝液环数、表面过冷度与强化传热比之间的综合评价预测模型。结果表明,基于Matlab语言的人工神经网络模型具有较高的预测准确率及泛化能力,能够很好的评价和预测不同条件下的冷凝传热特性。
%K 滴膜共存冷凝
%K 传热速率
%K 冷凝传热特性
%K 人工神经网络
%U http://jetp.iet.cn/CN/abstract/abstract4412.shtml